Informacije

Koje su važnosti mapiranja kromosoma?

Koje su važnosti mapiranja kromosoma?


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Nekoliko tačaka na koje sam naišao su:

Sljedeće su značajke mapiranja kromosoma:

  1. Mape hromozoma pomažu u identifikaciji lokacije gena od interesa na hromozomu za genetske studije.
  2. Pomaže u lociranju područja operacije hromozoma.
  3. Karte kromosoma životinja pružaju metode za proučavanje evolucijskog procesa.

Može li neko ovom odgovoru dodati još neke tačke?


Kako sam shvatio vaše pitanje, vi postavljate pitanje o genetskom mapiranju koje je demonstrirano u HGP (projekt humanog genoma).

Projekat ljudskog genoma:

  • omogućio ljudima da pronađu gen odgovoran za relativno rijetke, jednogenske nasljedne poremećaje kao što su cistična fibroza i Duchenneova mišićna distrofija
  • koristan je u usmjeravanju znanstvenika do mnogih gena za koje se vjeruje da imaju ulogu u razvoju češćih poremećaja poput astme, srčanih bolesti, dijabetesa, raka i psihijatrijskih stanja
  • dozvoljava proizvodnju novih lijekova na temelju DNK baznih sekvenci gena ili strukture proteina kodiranih ovim genima
  • daje priliku za proučavanje migracionih obrazaca ljudi i porijekla
  • poboljšano znanje o evolucijskim odnosima između ljudi i drugih organizama, što će pomoći razvoju boljih i preciznijih klasifikacijskih sistema

Izvori:

  • https://www.genome.gov/10000715/genetic-mapping-fact-sheet/
  • https://www.genome.gov/12011238/an-overview-of-the-human-genome-project/
  • https://www.genome.gov/10001772/all-about-the--human-genome-project-hgp/

17.2: Mapiranje genoma

  • Doprineo OpenStax
  • Opća biologija na OpenStax CNX
  • Definirajte genomiku
  • Opišite genetske i fizičke karte
  • Opišite metode genomskog mapiranja

Genomika je proučavanje čitavih genoma, uključujući kompletan skup gena, njihovu sekvencu i organizaciju nukleotida, te njihove interakcije unutar vrste i sa drugim vrstama. Mapiranje genoma je proces pronalaženja lokacija gena na svakom hromozomu. Mape stvorene mapiranjem genoma uporedive su s kartama koje koristimo za navigaciju ulicama. Genetska karta je ilustracija koja navodi gene i njihovu lokaciju na kromosomu. Genetske karte pružaju široku sliku (slično kao karta međudržavnih autoputeva) i koriste genetske markere (slične orijentarima). Genetski marker je gen ili sekvenca na kromosomu koji se segregira (pokazuje genetsku vezu) sa specifičnim svojstvom. Rani genetičari su ovu vezu nazvali analizom. Fizičke mape predstavljaju intimne detalje manjih područja hromozoma (slično detaljnoj mapi puta). Fizička karta je prikaz fizičke udaljenosti, u nukleotidima, između gena ili genetskih markera. I karte genetskih veza i fizičke karte potrebne su za izgradnju potpune slike o genomu. Kompletna mapa genoma istraživačima olakšava proučavanje pojedinačnih gena. Mape humanog genoma pomažu istraživačima u njihovim nastojanjima da identificiraju gene koji izazivaju ljudske bolesti povezane sa bolestima poput raka, srčanih bolesti i cistične fibroze. Mapiranje genoma može se koristiti u raznim drugim aplikacijama, poput upotrebe živih mikroba za čišćenje zagađivača ili čak sprječavanje zagađenja. Istraživanja koja uključuju mapiranje genoma biljaka mogu dovesti do stvaranja većih prinosa usjeva ili razvoja biljaka koje se bolje prilagođavaju klimatskim promjenama.


Funkcionalno mapiranje i bilježenje genetskih asocijacija s FUMA -om

Glavni izazov u studijama asocijacije na čitav genom (GWAS) je ukazivanje na moguće uzročne varijante. Rezultati iz GWAS-a obično se ne prevode izravno u uzročne varijante jer je većina pogodaka u nekodirajućim ili međugenim regijama, a prisutnost neravnoteže povezivanja dovodi do statističkog raspoređivanja učinaka na više varijanti. Zabilješka nakon GWAS-a olakšava odabir najvjerovatnije uzročne varijante. Višestruki resursi su dostupni za post-GWAS beleške, ali oni mogu oduzeti mnogo vremena i ne pružaju integrisana vizuelna pomagala za interpretaciju podataka. Stoga smo razvili FUMA: integrativnu web-baziranu platformu koja koristi informacije iz više bioloških izvora kako bismo olakšali funkcionalno označavanje rezultata GWAS-a, određivanje prioriteta gena i interaktivnu vizualizaciju. FUMA prilagođava položajne, ekspresijske kvantitativne lokuse svojstava (eQTL) i preslikavanje interakcije kromatina, te pruža rezultate zasnovane na genima, putevima i obogaćivanju tkiva. Rezultati FUMA -e izravno pomažu u stvaranju hipoteza koje se mogu provjeriti u funkcionalnim eksperimentima čiji je cilj dokazivanje uzročno -posljedičnih veza.

Izjava o sukobu interesa

Autori izjavljuju da nema suprotstavljenih finansijskih interesa.

Figure

Pregled FUMA -e. FUMA uključuje…

Pregled FUMA -e. FUMA uključuje dva osnovna procesa, SNP2GENE i GENE2FUNC. Unos…

Pregled prioritetnih gena iz…

Pregled prioritetnih gena iz BMI GWAS od strane FUMA. Počevši od BMI…

Regionalna parcela na lokaciji…

Regionalna parcela lokusa 16q.12.2 BMI GWAS. a Prošireno područje…


Sažetak

Hromosomi eukariota usvajaju visoko dinamične i složene hijerarhijske strukture u jezgri. Trodimenzionalna (3D) organizacija kromosoma duboko utječe na replikaciju, transkripciju i popravak oštećenja DNK. Stoga je temeljno razumijevanje nuklearne arhitekture od temeljne važnosti za proučavanje nuklearnih procesa u eukariotskim stanicama. Posljednjih godina došlo je do brzog širenja tehnologija za istraživanje organizacije i funkcije genoma. Ovdje pregledavamo eksperimentalne i računske metodologije za 3D analizu genoma, s posebnim naglaskom na nedavna dostignuća u visokopropusnim tehnikama hvatanja konformacije kromatina (3C) i analizu podataka.


Mapiranje gena

Mapiranje hromozoma ili mapiranje gena temelji se na dvije važne pretpostavke: (i) da su geni raspoređeni na hromozomu na linearan način, i (ii) da je postotak križanja (frekvencije rekombinacije) između dva gena indeks njihove udaljenosti. Mapa hromozoma je linija na kojoj su geni predstavljene tačke koje su razdvojene rastojanjem proporcionalno količini prelaska. Mapiranje gena temelji se na postotku prelaska između gena, ponekad je poznato i kao prelazak preko karte. Odnos između frekvencije ukrštanja i udaljenosti između lokusa prvi je predložio 1913. A. I. Sturtevant. Dakle, mapa hromozoma je sažeti grafički prikaz relativnih udaljenosti između povezanih gena, izraženih u procentima rekombinacije među genima u jednoj grupi vezivanja. Razdaljine između gena mogu se izraziti u jedinicama karte, gdje je jedna jedinica karte definirana kao 1 posto rekombinacije. Dakle, prikaz relativnog položaja gena na hromozomu na slici je poznat kao mapa hromozoma, a proces identifikacije genskih lokusa naziva se mapiranje gena.

Objašnjenje mapiranja gena

Količina ukrštanja, na kojoj je pripremljeno mapiranje gena, uzeta je iz test ukrštanja. Ne postoji izravno mikroskopsko ispitivanje kromosoma. Mapiranje gena temelji se na dvije pretpostavke koje je vrlo lako razumjeti, a to su: i) Geni su raspoređeni linijski na kromosomu. ii) Postotak ukrštanja između dva gena je indeks njihove udaljenosti u kromosomu.

Frekvencija rekombinacije ili Cross over value = Ukupan broj rekombinanata u Test Cross -u / Ukupan broj potomaka Test Cross -a. Vrijednost je općenito predstavljena kao postotak ukupnog stanovništva. Varijacije u učestalosti rekombinacije ovise o udaljenosti između gena. Što je udaljenost između dva gena manja, manje su šanse za prelazak. Kao rezultat toga dolazi do niže frekvencije rekombinacije. Što je veća udaljenost između gena, to je veći postotak prelaska između gena.

Izgradnja genskog mapiranja

Da bi se konstruisalo mapiranje gena životinje ili biljke, njeni hromozomi su prvo predstavljeni pravim linijama, a zatim se položaji gena određuju iz procenta podataka ukrštanja. Postotak prelaska ovisi o udaljenosti između dotičnih gena. Ako su dva gena bliža onda će šansa za križanje biti manja I što će se odraziti na frekvenciju rekombinacije.

Tehnika mapiranja gena

Pretpostavka konzistentnog reda gena duž hromozoma, zajedno sa činjenicom da dolazi do ukrštanja, čini gotovo sigurnim da se genski lokusi mogu odrediti u međusobnoj odnosu. Ako su geni locirani u dosljednom linearnom redoslijedu duž kromosoma, tada udaljenost između bilo koja dva gena i količina (Prebacivanje koje se događa između njih treba biti u izravnoj proporciji. Homologni kromosomi prelaze jedan preko drugog, a takvo ukrštanje povremeno dovodi do razmjena segmenata kromosoma među parovima. Kada dođe do takve razmjene, veza između određenih gena se prekida i pojavljuju se nove mogućnosti gameta. Što je veći broj takvih gameta, veći će biti dio potomstva koji pokazuje ukrštanje fenotipa. postotak, dakle, daje direktnu mjeru količine kromosomskog krosinga, drugim riječima, daje direktnu meru udaljenosti između uključenih gena.

Faktori koji utječu na mapiranje gena

(i) Dvostruko ukrštanje: Ovaj fenomen se javlja između dva gena koji se nalaze na velikoj udaljenosti na istom hromozomu. Uočeno je, iako postoji dvostruko ukrštanje, ali dva gena ostaju na istom hromozomu. Nema vidljivih znakova prelaska. Dakle, izračunavanje procenta ukrštanja može uzrokovati greške u mapi hromozoma. (ii) Smetnje: Jedna hijazma može ometati stvaranje druge formacije hijazme u blizini. Kao rezultat, jedan prelaz može smanjiti prelaz u blizini. (iii) Temperatura: Visoke i niske temperature povećavaju učestalost prelaza. Dakle, temperatura uzrokuje fluktuacije u smještaju gena na kromosomu. (iv) Rendgen: Ovaj zrak povećava učestalost križanja i remeti lokaciju gena na mapiranju hromozoma. (v) Starost: Eksperiment s mostovima pokazuje da je prelazak češći kod starijih ženki Drosophile. Stoga dob također utječe na učestalost prelaska. Dakle, starenje također uzrokuje fluktuacije u lokusima gena na hromozomu. (vi) Lokacija: Ukrštanje je rjeđe u blizini centromere i blizu krajnjih krajeva hromozoma. (vii) Spol: Mužjaci mnogih organizama pokazuju manju učestalost prelaska. Kod mužjaka Drosophila nema prelaska. Dakle, seks takođe može uticati na učestalost prelaza.

Korisnost ili važnost mapiranja gena

(i) Mapiranje kromosoma ili mapiranje gena vrlo su korisni u proučavanju genetskog inženjeringa. (ii) Mape hromozoma su od velike pomoći da se otkrije tačna lokacija novog mutantnog gena u hromozomu. (iii) Karte hromozoma su utvrdile valjanost da su geni raspoređeni na linijski način u hromozomima. (iv) Gene Mapping uspostavili su koncept da specifični geni zauzimaju specifične lokuse u specifičnom hromozomu.


Podaci o autoru

Ovi su autori jednako doprinijeli: Shoupu He, Gaofei Sun, Xiaoli Geng, Wenfang Gong.

Pripadnosti

Državna ključna laboratorija za biologiju pamuka, Institut za istraživanje pamuka Kineske akademije poljoprivrednih nauka, Anyang, Kina

Shoupu He, Xiaoli Geng, Wenfang Gong, Panhong Dai, Yinhua Jia, Zhaoe Pan, Liyuan Wang, Baojun Chen, Guoyong Fu, Zhen Peng, Daowu Hu, Liru Wang, Baoyin Pang & amp Xiongming Du

Škola računarskih nauka i informatičkog inženjerstva, Anyang Institute of Technology, Anyang, Kina

Istraživački institut za ekonomske usjeve, Akademija poljoprivrednih nauka Xinjiang, Urumchi, Kina

Institut za industrijske kulture, Akademija poljoprivrednih nauka Jiangsu, Nanjing, Kina

Institut za pamuk, Hebei akademija za poljoprivredu i šumarstvo, Shijiazhuang, Kina

Institut za istraživanje pamuka, Shihezi Akademija poljoprivrednih nauka, Shihezi, Kina

Production & Construction Group Ključna laboratorija za poboljšanje germplazme useva i korišćenje genskih resursa, Biotehnološki istraživački institut Sinđijanske akademije poljoprivrednih i meliorativnih nauka, Shihezi, Kina

Agronomski fakultet, Hunan poljoprivredni univerzitet, Changsha, Kina

Ključna laboratorija za eko-poljoprivredu oaze, Poljoprivredni fakultet, Univerzitet Shihezi, Shihezi, Kina

Ovog autora možete potražiti i u PubMed Google znalcu

Ovog autora možete potražiti i u PubMed Google znalcu

Ovog autora možete potražiti i u PubMed Google znalcu

Ovog autora možete potražiti i u PubMed Google znalcu

Ovog autora možete potražiti i u PubMed Google znalcu

Ovog autora možete potražiti i u PubMed Google znalcu

Ovog autora možete potražiti i u PubMed Google znalcu

Ovog autora možete potražiti i u PubMed Google znalcu

Ovog autora možete potražiti i u PubMed Google znalcu

Ovog autora možete potražiti i u PubMed Google znalcu

Ovog autora možete potražiti i u PubMed Google znalcu

Ovog autora možete potražiti i u PubMed Google znalcu

Ovog autora možete potražiti i u PubMed Google znalcu

Ovog autora možete potražiti i u PubMed Google znalcu

Ovog autora možete potražiti i u PubMed Google znalcu

Ovog autora možete potražiti i u PubMed Google znalcu

Ovog autora možete potražiti i u PubMed Google znalcu

Ovog autora možete potražiti i u PubMed Google znalcu

Ovog autora možete potražiti i u PubMed Google znalcu

Ovog autora možete potražiti i u PubMed Google znalcu

Ovog autora možete potražiti i u PubMed Google znalcu

Ovog autora možete potražiti i u PubMed Google znalcu

Ovog autora možete potražiti i u PubMed Google znalcu

Doprinosi

X.D. i S.H. osmislio i osmislio istraživanje. G.S., S.H., P.D. i Liyuan Wang izvršili su bioinformatiku i analizu podataka. X.G., W.G., Y.J. i Z. Pan pripremili su tkiva lista i ekstrahovali uzorke DNK. W.S., J.W., S.X., S.C., C.Y., Z.X., F.W., J.S., G.F., Liyuan Wang, Z. Peng, D.H., Liru Wang i B.P. učestvovao u istraživanju fenotipskih podataka. B.C. izveo je eksperiment qRT – PCR i prekomjerne ekspresije. S.H. napisao rukopis.

Dopisni autor


Kako stvoriti mapu hromozoma iz ukrštajućih frekvencija

Rekombinacija: Tokom ukrštanja (profaza I mejoze), geni na hromozomima menjaju mesta. Ukrštanje je nasumično, ali postoji vjerojatnost da će se ukrštanje 2 gena povećati ako su ti geni udaljeniji. Geni koji su bliže zajedno vjerojatnije će se "spojiti zajedno" i neće mijenjati mjesta.

Mape povezivanja gena: Koristeći ukrštene frekvencije, možete konstruirati kartu za predstavljanje udaljenosti između gena.

Ova mapa prikazuje hromozom #2 od Drosophila melanogaster. Udaljenost između gena može se zapisati kao postotak ili kao JEDINICA MAPE. Gen za boju tijela i veličinu krila udaljen je 17 jedinica mape.

Uzevši u obzir učestalost ukrštanja svakog od gena na grafikonu, napravite mapu hromozoma.

Gene Učestalost ukrštanja
A-C 30%
B-C 45%
B-D 40%
A-D 25%

Korak 1: Počnite s genima koji su najdalje razmaknuti: B i C udaljeni su 45 jedinica karte i bili bi udaljeni.

Korak 2: Riješite ga poput zagonetke, koristeći olovku da odredite položaje drugih gena.

Korak 3: Oduzimanje će biti potrebno za određivanje konačnih udaljenosti između svakog gena.

1. Kod Drosophile, oči u obliku šipke (B), ošiljena krila (S), križna krila (W) i boja očiju (C) nalaze se na X kromosomu. Učestalost rekombinacije svakog gena je naznačena u tabeli. Napravite mapu hromozoma.

Gene Frekvencija skretnice
W-B 2.5%
TOALET 3.0%
B-C 5.5%
B-S 5.5%
W-S 8.0%
C-S 11.0%

2. Sljedeći grafikon prikazuje frekvencije ukrštanja gena na autosomu Armor Plated Squirtlesaura. Napravite mapu hromozoma.

Gene Učestalost ukrštanja
P-Q 5%
P-R 8%
P-S 12%
Q-R 13%
Q-S 17%

3. Napravite kartu s obzirom na sljedeće podatke.

Gene Frekvencija skretnice
A-B 24%
A-C 8%
C-D 2%
A-F 16%
F-B 8%
D-F 6%

/> Ovo djelo je licencirano pod Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 međunarodnom licencom.


Koje su važnosti mapiranja kromosoma? - Biologija

Genetsko mapiranje: povezivanje i rekombinacija

Uvod
Genetsko mapiranje ključno je sredstvo za klasičnu genetiku. Kada se uoči fenotip ili bolest, uvijek je poželjno odrediti gdje se gen nalazi.

Povezivanje
Povezivanje znači da kada se gamete formiraju, geni se ne sortiraju nezavisno, već su povezani zajedno. To je zato što su ti geni smješteni blizu jedan drugog na istom kromosomu. Veza se može testirati pomoću hi kvadrata.

Rekombinacija
Geni koji se nalaze dovoljno blizu mogu se ukrstiti i tada dolazi do rekombinacije. Frekvencija rekombinacije može se koristiti za mjerenje genetske udaljenosti između dva markera: što je veća udaljenost, što je više događaja rekombinacije, to je veća frekvencija rekombinacije.

Genetska mapa
Genetička mapa je mapa hromozoma vrste ili eksperimentalne populacije koja pokazuje položaj njenih poznatih gena i/ili markera jedan u odnosu na drugi. Zasniva se na frekvencijama rekombinacije između markera. Genetsko mapiranje može se provesti križanjem u dvije ili tri točke.

Genetska mapa ima sve poznate gene ili genetske markere raspoređene na hromozomu prema njihovoj genetskoj udaljenosti. Karta je nacrtana prema frekvencijama rekombinacije povezanih gena. Geni na različitim kromosomima pripadaju različitim grupama veza. Genetsko mapiranje se takođe može postići naprednim tehnikama kao što su tetradna analiza, hibridizacija somatskih ćelija i projekat genoma.

  • Mapa vanjskog koncepta za opis odnosa mendelske genetike i drugih disciplina u biologiji
  • Interna konceptualna mapa za otkrivanje odnosa između sadržaja unutar ovog vodiča
  • Korak po korak analiza Mendelovih originalnih eksperimenata
  • Kratko objašnjenje Mendelove genetike na nivou hromozoma
  • Dijagram toka za izračunavanje hi kvadrata
  • Dijagrami i simboli za čitanje ljudskog rodovnika

Uvod

Teorija veze

  • Otkriće povezanosti
  • Razvoj teorije veza
  • Povezivanje i rekombinacija
  • Genetska udaljenost

Genetsko mapiranje

  • Test kros u dve tačke
  • Genetska mapa
  • Test kros u tri tačke
  • Smetnje
  • Koeficijent koincidencije

Napredna tehnika mapiranja

Pogledajte sve 24 lekcije iz Genetike, uključujući konceptualne tutorijale, vježbe za probleme i varalice:
Vizuelno se naučite genetici za 24 sata


Oakland University Magazine OU Magazin Oakland University News Vijesti na OU

13. januara 2020

Podijelite ovu priču

Godinama su naučnici širom svijeta mapirali milijarde DNK baza koje čine ljudski genetski kod. Ljudski genomi su mapirani iz DNK populacija u Sjedinjenim Državama, Latinskoj Americi, Africi, Aziji i Zapadnoj Evropi.

Usred ovog napretka, međutim, mnoga su mjesta ostala genetski neistražena. Ovo uključuje Rusiju, najveću državu na svijetu i devetu po broju stanovnika.

„Rusija je nedostajala u genomskim istraživanjima“, rekao je Taras Oleksik, docent bioloških nauka. "Nije bilo nikakvog svjetla u pogledu genomskih istraživanja."

Osvetljavanje puta

Oleksyk radi sa istraživačima širom svijeta na stavljanju Rusije na svjetsku kartu genoma.

Godine 2014., kao gostujući naučnik na Državnom univerzitetu u Sankt Peterburgu, Oleksik je dobio grant od Ruske akademije nauka, koji je iskoristio za pokretanje projekta Genome Russia, međunarodnog napora da se mapira genom ruske populacije. U ovom nastojanju pridružili su mu se kolege Vladimir Brukhin i Stephen J. O’Brien, koji su organizovali konferenciju pozivajući naučnike iz istraživačkih grupa širom Rusije da sarađuju na projektu.

U još većem obimu, projekat je dio ambicioznog nastojanja da se ucrta genetska raznolikost širom svijeta, pomažući naučnicima da kontekstualiziraju evoluciju cijelog čovječanstva.

"Kako su se ljudi stoljećima širili svijetom, stjecali su različite genetske karakteristike, nasumično ili zbog prilagođavanja lokalnom okruženju", rekao je Oleksyk. "Ove razlike su ključne za razumijevanje ko su ljudi i odakle su došli."

Štaviše, mapiranje svjetskih genoma pruža uvid u ulogu gena u oblikovanju karakteristika populacija. To uključuje ne samo očigledne karakteristike – poput boje kose i očiju – već i suptilnije atribute koji utiču na preživljavanje, kao što su adaptacije (ili ranjivosti) na bolesti, nadmorsku visinu i klimu.

Ko su Rusi?

Da bi razumjeli efekte genetskih varijacija, naučnici ih prvo moraju identificirati kroz proces mapiranja genoma. Rusija je posebno važna za svjetsku kartu genoma, budući da je jedna od etnički najrazličitijih zemalja, sa gotovo 200 etničkih grupa.

"Rusija je riznica prethodno neopisanih genetskih varijacija", rekao je Oleksyk. "Njihovo mapiranje omogućit će naučnicima da ucrtaju ogromnu genetsku raznolikost ruske populacije i popune najveći jaz na genetskoj karti čovječanstva."

U nedavno objavljenom članku u časopisu Genomics, Oleksyk je surađivao sa istraživačima diljem svijeta na analizi cijelih nizova genoma pojedinaca iz Pskovske i Novgorodske regije zapadne Rusije, te regije Jakutija u istočnom Sibiru. Studija je ispitala genetske profile 264 odrasle osobe i identificirala šest geografskih podjela kako bi se ocrtala područja sličnih genetskih varijacija među autohtonom populacijom u europskoj Rusiji, Sibiru, središnjoj Aziji i na Kavkazu.

"Utvrdili smo granice kako bismo pokazali područja gdje su ljudi genetski sličniji jedni drugima - nešto poput genetskih zemalja", objasnila je Oleksyk. „Ovo pokazuje da istorija i geografija oblikuju naše gene. Odakle dolazimo u velikoj mjeri određuje genetske karakteristike koje nosimo. A to ima važne implikacije, posebno za gene koji utječu na naše zdravlje. ”

Istraživači su to ilustrovali kada su ispitivali genetsku predispoziciju za četiri biomedicinska stanja među ruskim stanovništvom i njihovim susjedima. Stanja su bila netolerancija na laktozu, reakcija na varfarin (razrjeđivač krvi), pigmentacija kože i pigmentoza retinitisa.

Pskov i Novgorod u zapadnoj Rusiji identificirani su kao skloniji retinitis pigmentosa, poput njihovih zapadnoeuropskih susjeda, dok je za Yakute u istočnom Sibiru izložen veći rizik od intolerancije na laktozu, poput njihovih susjeda u istočnoj Aziji. Jakuti su također pokazali mnogo manji odgovor na Warfarin, slično istočnoazijskim.

„To je ono što smo našli u celosti“, rekao je Oleksik. "Ruski genomi su pomiješani i stoga odražavaju genetske uticaje njihovih susjeda."

Precizna medicina i šire

Prema Oleksyku, genomsko znanje vezano za rizik od bolesti i djelotvornost lijekova posebno obećava u području precizne medicine.

"Cilj je dati ljekarima mogućnost da prilagode medicinske tretmane genetskom profilu svojih pacijenata", rekao je. “Na primjer, pobrinite se da pacijenti nemaju genetsku predispoziciju koja ih sprječava u metabolizmu određenih lijekova. Mape genoma trebaju nam kako bismo postavili temelje za ovu vrstu personalizirane medicine. ”

Dodao je da mapiranje genoma također omogućava ljudima da otkriju svoje mjesto u kontekstu ljudske evolucijske povijesti – koja uključuje sve što je oblikovalo čovječanstvo kroz vijekove, od epidemija i gladi, preko migracija i trgovine, do rata i mira.

„Svi ovi faktori oblikuju naše genome i čine nas onim što jesmo“, rekao je Oleksik. “Moramo znati kako izgleda cijela mapa da bismo mogli razumjeti svoje mjesto na njoj. Svaki genom je tačka na mapi i stranica u analima naše prirodne istorije.”


Mapa hromozoma

DNK molekula: mapa hromozoma

Milioni baza koje čine ljudski genom organizirane su u strukture koje se nazivaju kromosomi. Oni su raspoređeni u 22 odgovarajuća para plus 1 par polnih hromozoma koji se sastoji od 2 X -a kod žena i X i Y kod muškaraca. Dakle, ljudi imaju ukupno 46 kromosoma u svakoj stanici, zajedno poznati kao kariotip. Ovaj skup kromosoma ima Y, pa mora pripadati mužjaku.

spolni kromosomi, molekula dna, odgovarajući parovi, ljudski genom, kariotip, skup kromosoma, kromosom


Pogledajte video: Həmişə uşaq qalanlar - Daun Sindromlu Şəxslərin Reabilitasiya Mərkəzindən (Februar 2023).